11.10.2022
Typ wydarzenia: Webinarium SPSS&MORE
O wydarzeniu
Webinarium SPSS&MORE to zdalna forma spotkań organizowanych przez Predictive Solutions (dawniej SPSS Polska). Pokazujemy w ich trakcie jak wykorzystywać dane i technologię AI oraz jak usprawniać procesy produkcyjne dysponując wsparciem analitycznym.
Maszyny przemysłowe generują duże ilości danych, w których drzemie wielki potencjał. W trakcie webinarium pokażemy na przykładach, jak można zorganizować proces i czerpać wiedzę z analizy tych danych. Zaprezentujemy możliwości wykorzystania technik statystycznych i systemów analizy danych w obszarze produkcji. Opowiemy jak modele predykcyjne i sztuczna inteligencja wspierają systemową kontrolę jakości (Predictive Quality). Drugim obszarem, któremu poświęcimy uwagę, będzie systemowe „przewidywanie” awarii maszyn i optymalizowanie kosztów ich serwisowania (Predictive Maintanance).
Uczestnicząc w spotkaniu dowiesz się jak:
Zarządzać jakością produktów
Przetwarzając dane z maszyn, możemy wykorzystać wielowymiarową analizę danych do oceny parametrów produktu końcowego pod kątem zgodności ze specyfikacją. W trakcie spotkania pokażemy jak integrować i analizować dane historyczne z punktów pomiarowych do identyfikacji trendów, odchyleń czy anomalii w procesie produkcji. Dzięki tej wiedzy możemy prognozować ryzyko powstania produktu nie spełniającego specyfikacji.
Wykorzystać case management w procesach organizacji
Wdrożenie systemu case managementu pozwala wykorzystać przewagę, jaką daje sprawne i efektywne zarządzanie sprawami w procesach organizacji. Podczas wydarzenia zaprezentujemy działanie takiego systemu w zakresie monitorowania, zarządzania i komunikacji w procesie produkcyjnym. Pozwala on na szybkie delegowanie pracownikom zadań związanych z weryfikacją, dokumentowaniem i usuwaniem powstałych nieprawidłowości.
Realizować strategię predykcyjnego utrzymania ruchu
Analityka predykcyjna i technologie sztucznej inteligencji są z powodzeniem stosowane do pozyskiwania informacji z dużej liczby danych operacyjnych. Podczas webinarium pokażemy w jaki sposób, wykorzystując modele analityczne, jesteśmy w stanie optymalizować proces serwisowania maszyn poprzez: przewidywanie zużycia części, bezpieczne wydłużanie okresów serwisowania, czy określanie ryzyka awarii.
Harmonogram
| 11 października 2022 | |
| 11:00 - 11:05 |
Przywitanie uczestników |
| 11:05 - 11:10 |
Industry 4.0 a sztuczna inteligencja
|
| 11:10 - 11:40 |
Kontrola jakości na liniach inspekcyjnych z wykorzystaniem analizy danych
|
| 11:40 - 11.55 |
Predictive Maintenance, optymalizacja procesu na przykładzie prognozowania zużycia elementów maszyn
|
| 11:55 - 12.00 |
Zarządzanie procesami analitycznymi i system scoringowy w rozwiązaniu Predictive Solutions |
| 12:00 - 12.15 |
Dyskusja Q&A |
| 12:15 |
Zakończenie webinarium |
Filip Krzystanek
Ukończył socjologię na Uniwersytecie Jagiellońskim ze specjalizacją analizy danych. Posiada doświadczenie w analizie danych konsumenckich, segmentacji, analizach predykcyjnych. W Predictive Solutions zajmuje się współpracą z branżą produkcyjną, finansową i agencjami badawczymi.
Główne obszary jego zainteresowań to zwiększanie efektywności pracy i usprawnianie procesów za pomocą modeli sztucznej inteligencji. Współpracuje z fabrykami w zakresie wykorzystania analiz predykcyjnych do optymalizacji produkcji, kontroli jakości i alertowania sytuacji wymagających szczególnej uwagi. Współdziała również z bankami w obszarze kompleksowych rozwiązań do wykrywania nadużyć finansowych.
KONTAKT Z ORGANIZATOREM
