Segmentacja: od grupowania do klasyfikacji
Segmentacja jest kluczowym procesem w analizie danych, polegającym na podziale zbioru danych na stosunkowo jednorodne grupy na podstawie określonych kryteriów. Celem segmentacji...
Wykorzystanie drzew decyzyjnych do oceny skuteczności szkoleń dla osób poszukujących pracy
Drzewa decyzyjne to wydajna i jednocześnie skuteczna metoda analizy.
Wykorzystanie drzew regresyjnych do analizy wartości zakupów cz.2
Drzewa regresyjne mogą stanowić rozszerzenie możliwości regresji liniowej czy też analizy wariancji.
Wykorzystanie drzew regresyjnych do analizy wartości zakupów cz.1
W jaki sposób oszacować potencjalną wartość zakupów, czy też zmniejszyć ryzyko strat związanych z udzieleniem kredytu?
Jak udoskonalić algorytm drzew decyzyjnych?
Drzewo decyzyjne to popularny i skuteczny algorytm, wykorzystywany szczególnie w zadaniach klasyfikacyjnych, ale dobrze sprawdza się również w przypadku przewidywania zjawisk...
Wizualizacja drzew decyzyjnych – odświeżona klasyka
Poświęćmy chwilę klasyce w wizualizacji drzew, choć nieco odświeżonej – wykresom hierarchicznym.
Analiza korespondencji: wprowadzanie kategorii pasywnych
Kategorie pasywne to, najprościej rzecz ujmując, kategorie zmiennej kolumnowej lub wierszowej, które są wykluczone z analizy na etapie tworzenia rozwiązania.
Czy wizualizacja danych może być sztuką? O mapach, które wyrastają z drzew
Czy można zaprezentować wyniki klasyfikacji inaczej niż na drzewie?
Drzewa, które wyrastają z tabel
Dzięki wykorzystywaniu drzew klasyfikacyjnych uzyskujemy możliwość szybkiego i efektywnego budowania oraz testowania złożonych modeli przyczynowych opartych o wiele...